数据库基本设计规范

1)所有表必须使用 innodb存储引擎

5.6以后的默认引擎

支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好

2)数据库和表的字符集统一使用UTF8

统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码

MYSQL中UTF8字符集汉字点3个字节，ASCII码占用1个字节

3)所有表和字段都需要添加注释

使用comment 从句添加表和列的备注

从一开始就进行数据字典的维护

4)尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内 (500万不是mysql数据库的限制，

MySQL存储多少数据取决于存储设置和文件系统)

可以使用历史数据归档，分库分表等手段来控制数据量大小

5)谨慎使用MYSQL分区表

分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表

谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低

建议采用物理分表的方式管理大数据

6)尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度 

减少磁盘IO，保证热数据的内存缓存命中率

利用更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据

经常使用的列，放在一个表中

7)禁止在表中建立预留字段

预留字段的命名很难做到见名识义

预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型

对预留字段类型的修改，会对表进行锁定

8)禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据

9)禁止在线上做数据库压力测试

10)禁止从开发环境，测试环境直接生产环境数据库

索引设计规范

1)限制每张表上的索引数量，建议单表索引不超过5个（避免建立冗余索引和重复索引）

索引不是越多越好，索引可以提高效率同样可以降低效率

禁止给表中的每一列都建立单独的索引

2)每个Innodb 表必须有一个主键

不要使用更新频繁的列作为主键，不能使用多列主键

不使用UUID，MD5 HASH，字符串列作为主键

主键建议选择使用自增ID值

3)常见索引列建议

select ，UPDATE ，delete 语句的where从句中的列

包含在ORDER BY ，GROUP BY，DISTINCT中的字段

多表join 的关联列

4)索引列的顺序

区分度最高的列放在联合索引的最左侧

尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧

使用最频繁的列放到联合索引的左侧

5)对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引（覆盖索引：就是包含了所有查询字段的索引）

避免了Innodb 表进行索引的二次查找

可以把随机IO变为顺序IO加快查询效率

6)尽量避免使用外接

不建议使用外键约束，但一定在表与表之间的关联键上建立索引

外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现

外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能

数据库字段设计规范

1)优先选择符合存储需要的最小的数据类型

将字符串传化为数字类型存储

如 INET_ATON('255.255.255.255') = 4294967295

   INET_NTOA(4294967295) ='255.255.255.255'

varchar(N)中的N代表的是字符数，不是字节数

使用UTF*存储汉字varchar(255) =765个字节

过大的长度会消耗更多的内存

对于非负数据采用无符号整型进行存储

2)避免使用TEXT，BOLB数据类型

建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩列表中

TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引

2)避免使用ENUM数据类型

修改ENUM值需要使用ALTER语句

ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作

禁止使用数值作为ENUM的枚举值

3）尽可能吧所有的 列定义为NOT NUll

索引NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间

进行比较和计算时要对null 值做特别的处理

4)使用TIMESTAMP 或 DATETIME 类型存储时间

5）同财务相关的金额类数据,必须使用decimal类型

decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度

占用空间由定义的宽度决定

可用于存储比比bigint更大的整数数据

避免数据类型的隐式转换

隐式转换索引会失效

充分利用表上已经存在的索引

避免使用双%号 的查询条件 如 a like '%123%'

一个sql只能利用到复合索引中的一列进行范围查询

使用left join 或者 not exits 来优化not in 操作

程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询

为数据库迁移和分库分表留出余地

降低业务耦合度

避免权限过大而产生安全风险

7）禁止使用select * 必须使用select 字段列表 查询

消耗更多的CPU和IO以及网络带宽资源

无法使用覆盖索引

可以减少表机构变更带来的影响

禁止使用不含字段列表的insert 语句

8）避免使用子查询，可以把子查询优化为 join 操作

子查询的结果集无法使用索引

子查询会产生临时表操作 如果子查询数据量过大严重影响效率

消耗过多的CPU和IO

9)避免使用join关联太多的表

每join一个表会多占用一部分内存join_buffer_size

会产生临时表操作，影响查询效率

MYSQL最多允许关联61个表，建议不超过5个

10)减少同数据库的交互次数

数据库更适合处理批量操作

合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率

11）使用in代替or

in的值不要超过500个

in操作可以有效的利用索引

12）禁止使用 order by rand() 进行随机排序

会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序

会消耗大量的CPU和IO及内存资源

推荐在程序中 获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式

13）where 从句中禁止对列进行函数转换和计算

对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引

14）在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION 

union 会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作

union all 不会再对结果集进行去重操作

15）拆分复杂的大SQL为多个小SQL

mysql 一个SQL只用使用一个CPU进行计算

SQL拆分后的可通过并行执行来提高处理效率